ABAdrien Bonvallet

Études de cas

Le contexte, ce qui a été construit, et ce que ça a changé.

Automatisation des avis de paiement

Gestion immobilière

Automatisation des avis de paiement

Un outil qui lit les avis de paiement reçus par email, extrait les données financières via un LLM et prépare l'email de réponse à valider en un clic.

emails et documents par semaine
1 000+

emails et documents par semaine

libérées par jour
4 h

libérées par jour

ressaisie manuelle
0

ressaisie manuelle

LLMExtraction PDFMicrosoft Graph APIPython

Le client recevait chaque jour des avis de paiement en PDF, traités manuellement ligne par ligne dans une boîte mail partagée. Le traitement reposait sur une seule personne et s'arrêtait dès qu'elle était absente.

L'outil intercepte les emails entrants via la Graph API Microsoft, extrait le PDF joint, puis utilise un LLM pour identifier et structurer les données financières clés : montants, références, dates, bénéficiaires.

Un écran de contrôle permet à l'opérateur de vérifier les valeurs extraites, corriger si besoin, puis déclencher l'envoi d'un email formaté. Les extractions à faible score de confiance sont signalées et ne partent jamais sans validation.

Résultat : plus de 1 000 emails et documents traités chaque semaine, environ 4 heures libérées par jour pour l'équipe, et un process qui ne dépend plus d'une seule personne.

D'autres études de cas sont en cours de publication. Demandez-moi des références détaillées lors de notre échange.

Un flux similaire chez vous ?

Décrivez-moi votre process en quelques lignes : je vous dis rapidement s'il est automatisable et ce que ça représente.