ABAdrien Bonvallet
Automatisation IA · PME, cabinets et ETI

Vos documents traités
sans saisie manuelle.

Emails, PDF et factures lus par des outils IA sur mesure, vérifiés, puis livrés propres dans vos logiciels. Vos équipes valident au lieu de retaper.

Réponse sous 24 h ouvrées · Premier échange sans engagement

Expérience acquise chez

Sopra SteriaEPITECHCSU Long Beach

Le coût invisible de la saisie manuelle

Trois symptômes qui reviennent dans presque toutes les entreprises que j'accompagne.

Une boîte mail qui déborde

Des dizaines de demandes par jour à lire, trier et réaffecter à la main. Le traitement dépend d'une seule personne, et s'arrête quand elle est absente.

Des PDF retapés à la main

Factures, avis de paiement, bons de commande : les mêmes montants et références saisis deux ou trois fois dans deux ou trois outils différents.

Des données illisibles

L'information existe, mais elle dort dans des exports bruts que personne n'ouvre. Les décisions se prennent au ressenti.

Ce que je mets en place

Des briques éprouvées, assemblées autour de votre process existant — pas l'inverse.

Vos emails traités tout seuls

Chaque email entrant est lu, compris et classé automatiquement. Les bonnes actions se déclenchent sans que personne n'ouvre la boîte mail.

LLMMicrosoft Graph APIFunction callingFile d'attente asynchrone

Vos PDF deviennent des données

Factures, devis, contrats : les documents sont lus et transformés en données exploitables. Zéro ressaisie.

OCRVision LLMValidation de schémaExport API / CSV

Vos données enfin lisibles

Une interface claire où vos clients et vos équipes voient ce qui compte, au lieu d'un export brut à décoder.

Next.jsReactPostgreSQLAuthentification par rôles

De l'idée à l'app en production

Le produit complet, construit de bout en bout : back-end, interface, déploiement et suivi une fois en ligne.

TypeScriptNode.jsReact NativeCI/CD
Voir le détail des services
Résultats mesurés en clientèle

1 000+

emails et documents traités chaque semaine par les outils livrés

4 h

libérées chaque jour dans les équipes qui les utilisent

24 h

de délai de réponse ouvré sur toute demande

Chiffres constatés en production chez un client. Les résultats dépendent de votre volume et de la qualité de vos données.

Automatisation des avis de paiement
Étude de cas

Automatisation des avis de paiement

Un outil qui lit les avis de paiement reçus par email, extrait les données financières via un LLM et prépare l'email de réponse à valider en un clic.

emails et documents par semaine
1 000+

emails et documents par semaine

libérées par jour
4 h

libérées par jour

ressaisie manuelle
0

ressaisie manuelle

LLMExtraction PDFMicrosoft Graph APIPython
Lire l'étude de cas
Une méthode en quatre étapes

Chaque étape a un livrable et un prix connu à l'avance. Vous pouvez arrêter à la fin de n'importe laquelle.

  1. 015 jours

    Diagnostic

    J'observe le process réel, je mesure le temps passé et je cartographie les flux. Livrable : une note de cadrage chiffrée avec le gain attendu et le coût de mise en œuvre.

  2. 022 à 3 semaines

    Prototype

    Une première version fonctionnelle sur vos vraies données, testée par vos équipes. Objectif : valider la précision avant d'investir davantage.

  3. 032 à 4 semaines

    Mise en production

    Intégration à vos outils, gestion des cas particuliers, contrôles de cohérence, journalisation et reprise manuelle en cas de doute.

  4. 04en continu

    Suivi

    Supervision, ajustements et évolutions. Le code et la documentation vous appartiennent : vos équipes peuvent reprendre la main à tout moment.

Parlons de votre process

30 minutes pour comprendre votre flux de documents et vous dire, franchement, ce qui est automatisable et ce qui ne l'est pas.